机器学习入门导论

机器学习或者是人工智能入门需要较深的数学基础，如 《矩阵分析》、《数值优化》还有概率论相关的知识。后面又会涉及到 图计算，各种神经网络的模型和层出不穷的论文。这需要有一种“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”的精神。
下面写出一些学习用的书单 （持续更新…）

《机器学习》（西瓜书）
《矩阵分析》
《数值优化》
《prml》
《统计学习方法》

…

当然这也离不开扎实的计算机基础，如图论，c/c++，python等

总之，人生当仰望星空，学习当脚踏实地～～～