Towards Highly Accurate and Stable Face Alignment for High-Resolution Videos
codeflysafe Lv5

Towards Highly Accurate and Stable Face Alignment for High-Resolution Videos

这篇论文也主要是解决基于热图回归中的量化误差问题,关注的重点在于关键点坐标舍去的分子部分。
即 gt: 100.32, 200.78
热图由于分辨率问题,只能是整数 100,200

类似的还有一篇 heatmap in heatmap

简单的解决方法是 提高热图分辨率,,但是不能无限大,所以总会有舍去的部分
可以采用 hih 的这种方法

作者从二维高斯分布公式启发而来,

假设预测的足够好,预测出来的热图就服从方差为σ ,均值分别为, 的二维高斯分布

因此,如何求σ, , 就是本篇论文的核心问题:
共有三个未知数,需要三个方程,因此作者在热图的激活值附近采样了三个点带入到方程中,求出未知数:



即可

  • 本文标题:Towards Highly Accurate and Stable Face Alignment for High-Resolution Videos
  • 本文作者:codeflysafe
  • 创建时间:2023-02-11 21:57:50
  • 本文链接:https://codeflysafe.github.io/2023/02/11/Towards-Highly-Accurate-and-Stable-Face-Alignment-for-High-Resolution-Videos/
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