支持向量机（Support Vector Machine）， 是一种解决分类和回归的经典机器学习模型。以解决分类问题为例，它的核心思想是，最大化输入向量到超平面的间隔。

前面讲解 感知机 , 说明其有一个很大的不足之处，即它无法求解非线性问题或者异或问题。后面就发展出了多层感知机（deep feebforward network or multilayer perceptron），以及求解使用的BP算法。这也是深度学习的基础。

朴素贝叶斯（naive bayes）是基于贝叶斯理论的分类器，它以变量的各个特征之间相互独立为前提，利用条件概率来最大化后验概率或者最小化期望风险，来实现判别其类别。

GenerationTarget: find data distribution .x 是一个图片 ( a high-dimensional vector) Before GANTarget：使用一个分布 去拟合分布（固定的），使两者越接近越好. ...

考研结束，基本达到预期目标吧，接下来准备开始新一步的规划： 矩阵分析 最值优化（凸优化） 机器学习 英语 lc刷到80% more…

n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 上图为 8 皇后问题的一种解法。 给定一个整数 n，返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。 每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案，该...

实现一个 MapSum 类里的两个方法，insert 和 sum。 对于方法 insert，你将得到一对（字符串，整数）的键值对。字符串表示键，整数表示值。如果键已经存在，那么原来的键值对将被替代成新的键值对。 对于方法 sum，你将得到一个表示前缀...

题目描述一个数组中有若干正整数，将此数组划分为两个子数组，使得两个子数组各元素之和a,b的差最小，对于非法输入应该输出ERROR。 输入描述:数组中的元素 输出描述:降序输出两个子数组的元素和 示例1输入 1210 20 30 10 1010 20 ...

给你一个字符串 text ，请你返回满足下述条件的 不同 非空子字符串的数目： 可以写成某个字符串与其自身相连接的形式（即，可以写为 a + a，其中 a 是某个字符串）。例如，abcabc 就是 abc 和它自身连接形成的。 示例 1：123输入：...

Eva would like to make a string of beads with her favorite colors so she went to a small shop to buy some beads. There were m...